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縱觀零售發展史，其實不難發現，每一次人類在技術上的突破，都會為零售行業帶來質的改變。

譬如，IT信息化技術的成熟，帶動了連鎖商超的規模化發展；互聯網技術的成熟，讓電商成為了人們日常生活一種重要的購物方式；而隨著人工智能、區塊鏈、物聯網、大數據等技術的逐步成熟，零售發展所呈現出的新形態也變得越來越豐富。

毫無疑問，科技，已然成為驅動新零售發展的核心動力。

而9月12日，在甘來科技這場以“智敬未來”為主題的“2018零售新物種未來產品發布會”上，一款名為“X-MAN”的AI零售機器人，徹底顛覆了歷時兩年所打造出來的新零售格局，不僅拉開了新零售AI智能時代的序幕，更是讓新零售未來的發展，充滿了想象空間。

新零售的未來，一定是以人為本的

試想一下，為什么全世界99%的自動販賣機的取貨口都是設置在機器的底端呢？

毫無疑問，最核心的原因是成本，自動販賣機的誕生和普及都是因為在經濟環境所帶來的壓力下，催生出的這種低成本無人化經營方式，而取貨口設置在底端，意味著取貨口上方的商品均可通過機械手推或者螺旋彈簧實現自由落體，這便可讓機器空間內所容納的商品數量實現最大化。而一旦提高取貨口的高度，就意味著要么減少商品數量，要么改變自由落體的出貨方式，前者會減少單個設備的營收能力，后者則增加設備的硬件成本，所以，本著成本優先的原則，即便犧牲消費者的便捷性，這種反人類的彎腰取貨方式，仍舊盛行當下。

然而，甘來科技的AI零售機器人卻徹底顛覆了這個傳統的出貨方式，選擇將取貨口設置在距離地面98厘米高的位置。而據甘來科技創始人&CEO鉉偉英介紹，98厘米的離地高度設定是根據人機工程學中的人體結構分析計算而得：

（注：國內成年男性和女性的平均身高約為167cm和155cm，手臂最佳的伸展幅度為70cm~160cm，98cm的離地距離，既能讓絕大多數消費者可以在站立姿態下舒適取貨，同時也能讓消費者清晰識別出貨商品，便于拿取商品貨物。）

人機工程，本質上是人與機器的一種協調狀態，通過對人體結構、行為特征、動作力學以及感覺器官的機能特性進行深度分析，從而創造和設計出更具人性化的產品，使其在便捷度、安全度、舒適度、效率性等各方面都能得到極大的提升。

過于片面重視功能性的研究，往往會導致忽略人在其中的地位和作用，因而由操作失誤帶來的失敗和損失反而會大大增多，即便產品功能變多、變強，但使用者的體驗感降低，失敗率增多，其生產效率本質上并沒有太多變化，反而會有所下降。

而以人為本，站在人的需求角度出發，從零售模式和機器設備上實現人性化升級，是新零售未來發展的一個主要方向。

新零售的未來，一定是AI智能的

作為全球首款搭載AI智能芯片的自動販賣機，甘來AI零售機器人之所以能打破傳統取貨口的設定，很大程度上得益于AI智能化所帶來的效率提升。

一方面，零售機器人所搭載的機械臂+機械夾實現了設備空間內任意高度的商品自由取貨，在保障足夠數量的SKU前提下，同時避免了因重力出貨而帶來的貨損風險；另一方面，甘來AI零售機器人具備智能化的商品信息識別技術，機械臂可通過傳感器感應，將商品的規格尺寸、包裝材質等基本信息存儲在AI數據庫，并由AI零售機器人反饋執行命令至機械夾，機械夾可根據不同品類、不同材質、不同包裝樣式的商品，采取不同的取貨方式，避免因機械夾力度過大，導致蔬果類商品出現干癟現象。

除了保障品類的豐富度，實現全品類可售，并且確保了出貨商品的完整性之外，設備的運作效率同樣很重要。單臺甘來AI零售機器人可同時出貨多件單品，取貨路徑最高可達100多萬種選擇，而在消費者下達購物指令之后，零售機器人僅需毫秒級的響應時間，便可選擇出耗時最短、效率最高的取貨路徑，這一點，則是人類所無法實現的高精度數據分析能力。

新零售的未來，一定是可以場景化落地的

AI智能化所帶來的高效率，不僅體現在硬件設備的高性能、高智能方面，更是在BI場景運用方面發揮著重要的作用，也是新零售未來實現規模化落地的主要技術手段。

AI+BI，人工智能、商業模式與大數據之間形成的智能閉環，其所創造的新零售生態場景，其實分為三個層面。第一層是信息數據的存儲層面，通過語音、視覺識別以及傳感器融合技術，對硬件設備、零售數據、用戶信息等多類數據進行私密的云存儲；第二層為人工智能的數據處理層，可實現自主深度學習、小數據碎片化整理、大數據高精度運算，最終將數據處理結果發送至第三層的數據應用服務層。

準確的說，數據應用服務分為兩大類，一是面向管理者的應用類，包括銷售動態軌跡、品類智能化管理、貨補決策、活動運營、設備運維與監控等等；二是面向消費終端的服務類，包括人機交互體驗、AI客服問答、消費行為識別等。

除了三層數字架構的智能閉環之外，甘來AI零售機器人還具備深度學習及成長能力，是新零售生態圈中的智能因子，可根據不同環境場景，加載多維度個性化信息技術，打造出智能家庭、智能社區、智能企業、智能商超、智能醫院等多種智能化場景。

譬如，在戶外景區里，甘來AI零售機器人不僅可以充當智能販賣機，便捷提供飲料、零食、景區紀念品等多品類服務，還能通過加載AI語音助手、視覺識別、傳感器融合等多項智能技術手段，實現與消費者的實時互動體驗，完成景點搜索、路線指引、趣味互動等多種服務功能。

事實上，采取模塊化設計的甘來零售機器人，還將會根據環境空間層次的不同，自由組裝和搭配出不同形態、不同功能需求的終端設備，既可以在大型商業廣場里以多機協同的方式面向消費者，又能在鄉村巷口以單機輕便的姿態服務顧客，更重要的是，對于高頻迭代更新的技術類產品而言，模塊化設計足以大幅度降低軟硬件設備更新所帶來的成本問題，而對于新零售智能化的可持續發展而言，這也是目前為止最有效的解決方案。